Prečo sa výsledky prieskumu líšia? Ktorý je pravdivý?

Čoskoro budeme čeliť Pilkade súčasne, potom sa čoskoro stretneme so všeobecnými voľbami 2019.

Spolu s tým často uvidíme výsledky prieskumu, ktoré obsahujú úroveň voliteľnosti kandidátov na regionálnych lídrov. Ako však často vidíme, každá prieskumná inštitúcia prináša odlišné výsledky.

Toto je fragment výsledkov prieskumu dvojíc kandidátov na vedúcich DKI Jakarta, ktorý pred časom uskutočnili tri inštitúcie. Študuje sa iba jeden objekt, ale výsledky sú zjavne odlišné.

Saiful Mujani Research and Consulting (SMRC)

Ahok-Djarot 46,9 percenta a Anis-Sandi 47,9 percenta.

Využitie výskumnej metódy stratifikovaný systematický náhodný výber vzoriek s miera chyby 4,7 percenta. Z 800 ľudí bolo možné vypočuť iba 446 respondentov.

Charta Politika

Ahok-Djarot 47,3 percenta a Anies-Sandi 44,8 percenta.

Prieskum sa uskutočnil na 782 respondentoch z celej oblasti DKI Jakarta a použil túto metódu viacstupňové náhodné vzorkovanie s miera chyby približne 3,5 percenta na 95-percentnej miere spoľahlivosti.

World Survey Circle (LSI)

Ahok-Djarot 42,7 percenta a Anies-Sandi 51,4 percenta.

Respondenti používajú metódu až 440 ľudí viacstupňové náhodné vzorkovanie a miera chyby približne 4,8 percenta.

Nie je to samozrejme jediný prípad, kedy sa uskutočnili výsledky prieskumu od rôznych prieskumných inštitúcií. V súlade s prebiehajúcimi všeobecnými voľbami bude každá inštitúcia, ktorá sa venuje prieskumu, naďalej súťažiť o výsledky svojho prieskumu, ktoré sa líšia.

Ak sú potom výsledky iné, ktorému možno dôverovať?

Prečo prieskum

V porozumení úplných informácií o populácii máme vždy obmedzenia. Čím väčší je počet príslušníkov populácie, tým ťažšie je poznať presnú hodnotu informácií.

Preto k tomu pristupujeme rôznymi spôsobmi a prieskumy sú najjednoduchším spôsobom.

Prieskum je metóda na zhromažďovanie informácií od skupiny, ktorá predstavuje populáciu. Účelom prieskumného výskumu je určiť všeobecný popis charakteristík populácie.

Ale nezabudnite, že popis populačných parametrov získaných na základe prieskumu je v zásade iba odhadom alebo odhadom.

Preto si nielen prečítajte výsledky prieskumu na základe čísel. Upozorňujeme však na ďalšie technické vlastnosti, ktoré sprevádzajú výsledky prieskumu.

Marža chyby

Marža chyby popisuje úroveň neistoty výsledkov prieskumu a úzko súvisí s počtom vzoriek prieskumu k celkovej populácii.

Čím väčšia je miera chybovosti, tým viac môže vzorka predstavovať populáciu. Naopak, čím je miera chyby menšia, tým je vzorka bližšie k skutočnej populácii.

Napríklad výsledky prieskumu naznačujú, že informácia A má percento 50% s mierou chyby 5%, čo znamená, že informácia A má rozsah hodnôt medzi 45% a 55%.

Ak si vezmeme príklad výsledkov prieskumu SMRC na začiatku, nie je správne tvrdiť, že Anis (47,9) je lepší ako Ahok (46,9), pretože jeho chybovosť je 4,7 percenta. To znamená, že Anisovo percento je v rozmedzí 43,2 - 52,6 percenta, zatiaľ čo Ahok je v rozmedzí 42,2 - 51,6.

Rovnako výsledky uvedené v prieskumoch Charta Politica a LSI nepreukázali, že Anis a Ahok boli lepší, pretože sa medzi nimi stále pretínali percentuálna hodnota + miera chyby.

Jednoducho povedané, hranica chyby sa počíta pomocou rovnice

[latex] M = z \ krát s / \ sqrt {n} [/ latex]

Kde z je konštanta úrovne spoľahlivosti, s je štandardná odchýlka an je veľkosť vzorky.

Z tohto jednoduchého príkladu výpočtu vidno, čím je väčšia chybová odchýlka vzorky, tým je menšia.

Metóda získavania údajov

V prieskumoch sa používa celá škála metód zhromažďovania údajov. Najčastejšie používané, okrem iných stratifikovaný systematický náhodný výber vzoriek a viacstupňové náhodné vzorkovanie.

Stratifikovaný systematický náhodný odber vzoriek roztriediť populáciu najskôr na subpopulácie s rovnakými kritériami. Potom sa odoberie náhodná vzorka podľa veľkosti vzorky, potom sa postupuje systematicky podľa určitého vzoru.

Viacstupňové náhodné vzorkovanie vykonať stratifikovaný odber vzoriek. Napríklad prvý fázový prieskum bol prevzatý z komunálnej úrovne. Potom v ďalšej etape boli odobraté vzorky z úrovne podoblastí. A tak ďalej, kým nebudú splnené najmenšie úrovne a počet vzoriek.

Tieto rôzne techniky odberu vzoriek poskytnú inú analýzu výsledkov výskumu, pretože charakteristiky použitých metód sú odlišné a sú navzájom skreslené.

Ďalšie príčiny chýb prieskumu

Okrem záležitostí týkajúcich sa metód odberu vzoriek a zhromažďovania údajov existujú ďalšie veci, ktoré môžu viesť k chybám vo výsledkoch prieskumu.

Chyba bez vzorkovania je chyba, ktorá sa vyskytne mimo použitia vzorky, ale vyskytne sa počas procesu implementácie prieskumu.

Ako na prieskum chyba vzorkovania vyskytuje sa veľmi veľký, aj keď je chyba vzorkovania / chyba chyby rezervy malá, áno, stále je to zbytočné, získané výsledky nie sú presné.

Zahŕňa niekoľko typov chýb nevyberajúcich vzorky

• Respondenti pri prieskume neodpovedali
• Respondenti uviedli nesprávne odpovede
• Vybraní respondenti neboli jednotlivci, ktorí by boli vhodní na účel prieskumu
• Anketár nie je čestný pri vypĺňaní dotazníka
• Ľudská chyba, chyby pri zadávaní dotazníka

Výsledky prieskumu podľa názorov vedúcich

V súčasnosti majú masmédiá veľkú úlohu pri budovaní verejnej mienky. Mnohí sa to preto snažia využiť.

Jedným z použitých nástrojov sú výsledky prieskumu, pretože výsledky prieskumu sú výsledkami výskumu, aby ich verejnosť považovala za vecné a spoľahlivé informácie.

Prieskumné agentúry, ktoré nie sú nezávislé a majú skutočný záujem, sa môžu hrať pri odbere vzoriek v ich prospech a výberom vzoriek z prieskumu získať pozitívne výsledky.

A áno, tento druh javu sa bude vyskytovať častejšie pri vstupe do obdobia volebných kampaní.

Záver

Prinajmenšom je to niečo, čo musíte urobiť vždy, keď sa stretnete s výsledkami prieskumu.

1. Musí byť skeptický voči výsledkom prieskumu

Nemali by ste dôverovať iba výsledkom prieskumu, pretože populačné parametre získané na základe prieskumu sú v zásade iba odhady alebo odhady.

2. Študujte ďalej

Výsledky prieskumu budú hodnotné, iba ak bude technika jasná, čo je metóda odberu vzoriek a aká je miera chyby.

Bez toho čísla znamenajú len málo a mali by ste byť skeptickí k výsledkom prieskumu. Môže sa stať, že vzorkovanie je nerovnomerné a miera chyby je príliš veľká, takže nie je možné vyvodiť závery.

Odkaz

• Prieskumný výskum - vzdelávanie Eureka
• Mali by ste veriť vo výsledky prieskumu - Kompasiana
• Pochopte mieru chyby a metódu vzorkovania údajov
• Výsledky prieskumu sú neuveriteľné - proaktívna pre mládež
• Výskumné techniky vzorkovania
• Vďaka internetu sme ešte hlúpejší